标签: 深度学习

6 篇文章

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Cross attention
相同点: 机制:两者都使用了点积注意力机制(scaled dot-product attention)来计算注意力权重。 参数:无论是自注意力还是交叉注意力,它们都有查询(Query)、键(Key)和值(Value)的概念。 计算:两者都使用查询和键之间的点积,然后应用softmax函数来计算注意力权重。 输出:在计算完注意力权重后,两者都将这些权…
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什么是p-value
"p-value"(p值)是统计假设检验的一个重要概念,用于判断实验结果的显著性。它表示了在某个统计模型下,观察到的数据或结果与原假设之间的关系。p值的大小通常被用来评估是否可以拒绝原假设。 在科学研究中,p值是用来进行统计假设检验的,以确定观察到的数据是否与假设模型一致。在自动驾驶领域和计算机视觉中,研究人员可能会使用p值来评…
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动手学深度学习-李沐 笔记
前言 本文大部分是对于李沐<动手学深度学习>一文的精华内容摘要 1. 引言 1.1. 日程生活中的机器学习 那么到底什么是参数呢? 参数可以被看作旋钮,旋钮的转动可以调整程序的行为。 任一调整参数后的程序被称为模型(model)。 通过操作参数而生成的所有不同程序(输入-输出映射)的集合称为“模型族”。 使用数据集来选择参数的元程序被称…